Поиск
АвтоКлуб

АвтоКлуб

Подписчики: 11 подписчиков
ID: 16824818

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

открытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

club16824818

(((АнТиБиОшЫзИчКа))). Группа для тех кто ненавидит БИОЛОГИЧКУ и ФИЗИЧКУ!!!

(((АнТиБиОшЫзИчКа)))

антибывший=))). Для тех, кто после расставания смотрит на своего бывшего и думает:Ну как я могла с ним встречаться?
и если бывшие парни обижают и т.п.!))собираем 1000 человек и идем их бить))))

антибывший=)))

Антиплагиат: Курсовая, ВКР, Магистерская. Консультативная помощь по выполнению всех видов письменных работ по различным дисциплинам.
Наша компания оказывает профессиональную помощь студентам и преподавателям.
🔥 Уже более 16 лет мы помогаем студентам по всей России защищать дипломные и другие работы НА ОТЛИЧНО!
✅ мы оказываем консультации по всем видам работ:
- диплом
- курсовая
- диссертация
- лабораторная работа
- отчет по практике
- контрольная работа
- реферат
- исследовательские, проектные и творческие работы для школьников
- подготовка педагогов к переаттестации
- повышение уникальности текста
✅ доступные цены
✅ гарантия соблюдения сроков
✅ гарантия по доработкам
✅ индивидуальный подход
Для того, чтобы получить консультацию или задать вопрос, напишите нам в сообщения сообщества
https://vk.com/profi_diplomnaya или vk.me/diplomnaya_profi
Наш e-mail: profi.diplomnaya.76@mail.ru
Помимо онлайн услуг, у нас есть офис в городе Арзамас. В офисе вы также можете получить консультацию и распечатать ваши работы.
+7 (920) 257-10-78
https://vk.com/profi20066
https://vk.com/profi20061
Открыто Закроется в 20:00
11 микрорайон, ТЦ Гермес, 2 этаж, Арзамас

Антиплагиат: Курсовая, ВКР, Магистерская

АНТИПАЛЕНЯКО. Деревья классификации - это метод, позволяющий предсказывать принадлежность наблюдений или объектов к тому или иному классу категориальной зависимой переменной в зависимости от соответствующих значений одной или нескольких предикторных переменных. Построение деревьев классификации - один из наиболее важных методов, используемых при проведении добычи данных.
Цель построения деревьев классификации заключается в предсказании (или объяснении) значений категориальной зависимой переменной, и поэтому используемые методы тесно связаны с более традиционными методами Дискриминантного анализа, Кластерного анализа, Непараметрической статистики и Нелинейного оценивания. Широкая сфера применимости деревьев классификации делает их весьма привлекательным инструментом анализа данных, но не следует поэтому полагать, что его рекомендуется использовать вместо традиционных методов статистики. Напротив, если выполнены более строгие теоретические предположения, налагаемые традиционными методами, и выборочное распределение обладает некоторыми специальными свойствами, то более результативным будет использование именно традиционных методов. Однако, как метод разведочного анализа, или как последнее средство, когда отказывают все традиционные методы, деревья классификации, по мнению многих исследователей, не знают себе равных.
Что же такое деревья классификации? Представьте, что вам нужно придумать устройство, которое отсортирует коллекцию монет по их достоинству (например, 1, 2, 3 и 5 копеек). Предположим, что какое-то из измерений монет, например - диаметр, известен и, поэтому, может быть использован для построения иерархического устройства сортировки монет. Заставим монеты катиться по узкому желобу, в котором прорезана щель размером с однокопеечную монету. Если монета провалилась в щель, то это 1 копейка; в противном случае она продолжает катиться дальше по желобу и натыкается на щель для двухкопеечной монеты; если она туда провалится, то это 2 копейки, если нет (значит это 3 или 5 копеек) - покатится дальше, и так далее. Таким образом, мы построили дерево классификации. Решающее правило, реализованное в этом дереве классификации , позволяет эффективно рассортировать горсть монет, а в общем случае применимо к широкому спектру задач классификации.
Изучение деревьев классификации не слишком распространено в вероятностно-статистическом распознавании образов (см. работу Ripley, 1996), однако они широко используются в таких прикладных областях, как медицина (диагностика), программирование (анализ структуры данных), ботаника (классификация) и психология (теория принятия решений). Деревья классификации идеально приспособлены для графического представления, и поэтому сделанные на их основе выводы гораздо легче интерпретировать, чем если бы они были представлены только в числовой форме.

АНТИПАЛЕНЯКО

AntiPeople. Тут все кто каким либо образом связан с топ кланом AntiPeople